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Weiterbildung: SORA Next Level

Die Kunst der Vorhersage: AUSGEBUCHT - Nur noch Wartelistenplätze!

Do., 26. März 2020 9:00 - 17:00 in Wien

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Jeder Mensch und jede Organisation ist auf Vorhersagen angewiesen. Ob wir Investitionen tätigen, Jobs annehmen, Reisen planen oder politisch aktiv sind: Immer spielen Einschätzungen über die Zukunft eine fundamentale Rolle für unsere Entscheidungen.

Erfolgreiche Vorhersagen sind kein Zufall. Die letzten Jahrzehnte haben – neben spektakulären Fehlprognosen – in manchen Disziplinen auch beeindruckende Fortschritte gebracht. So sind die Fünf-Tages-Prognosen eines Hurrikan-Pfads mittlerweile so genau wie die Zwei-Tages-Vorhersagen vor rund einem Jahrzehnt.

Wollen Sie mehr darüber erfahren,

wie verschiedene Disziplinen laufend ihre Prognoseverfahren verbessern,
was gute von schlechten Prognosen unterscheidet, und welche Fragen Sie an diejenigen stellen können, die Vorhersagen liefern,
unter welchen Umständen Prognosen versagen und wie die Unsicherheit von Prognosen besser eingeschätzt werden kann,
was Ihre Organisation von erfolgreichen Prognose-Ansätzen lernen kann,
was die nächsten Jahrzehnte bringen (Big Data, Simulationsmodelle)?

ReferentInnen

Antworten auf diese Fragen vermittelt ein prominentes Team führender Prognostiker aus unterschiedlichen Disziplinen, die für ihre Prognosen regelmäßig im Rampenlicht der Öffentlichkeit stehen.

Demographie: Alexander Hanika (Statistik Austria)
Meteorologie und Klimaforschung: Michael Staudinger (ZAMG)
Wahlprognose und -hochrechnung: Christoph Hofinger, Corinna Mayerl, Günther Ogris (SORA)
Wirtschaftswissenschaften: Serguei Kaniovski (WIFO)
Abschlussdiskussion: modiert von dem ZiB2-Star und anerkannten Datenjournalist Martin Thür (ORF)

Ablauf

Die Vortragenden geben Einblicke, worin in ihrem Gebiet die Kunst einer gelungenen Vorhersage besteht und was sich jemand, der selbst Vorhersagen produziert oder konsumiert, davon mitnehmen kann.
Nach den Vorträgen und in einer Abschlussdiskussion gehen die Referenten auf Fragen und Anwendungsfälle der TeilnehmerInnen ein.

Die Veranstaltung richtet sich an:

VerantwortungsträgerInnen, für deren berufliche Entscheidungen Prognosen Bedeutung haben oder Personen, die im Rahmen ihrer Tätigkeit selbst Prognosen interpretieren oder auch erstellen. Kein besonderes Vorwissen in Mathematik / Statistik erforderlich.