Vergünstigungen für Frühbucher*innen bis 31.08.2021

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Jeder Mensch und jede Organisation ist auf Vorhersagen angewiesen. Ob wir Jobs annehmen, Veranstaltungen planen oder politisch aktiv sind: Immer spielen Einschätzungen über die Zukunft eine fundamentale Rolle für unsere Entscheidungen.

Erfolgreiche Vorhersagen sind kein Zufall. Die letzten Jahrzehnte haben – neben spektakulären Fehlprognosen – in manchen Disziplinen auch beeindruckende Fortschritte gebracht. So sind die Fünf-Tages-Prognosen eines Hurrikan-Pfads mittlerweile so genau wie die Zwei-Tages-Vorhersagen vor rund einem Jahrzehnt.

Wollen Sie mehr darüber erfahren,

• wie verschiedene Disziplinen laufend ihre Prognoseverfahren verbessern,
• was gute von schlechten Prognosen unterscheidet, und welche Fragen Sie an diejenigen stellen können, die Vorhersagen liefern,
• unter welchen Umständen Prognosen versagen und wie die Unsicherheit von Prognosen besser eingeschätzt werden kann,
• was Ihre Organisation von erfolgreichen Prognose-Ansätzen lernen kann?

ReferentInnen

Antworten auf diese Fragen vermittelt ein prominentes Team führender Prognostiker*innen aus unterschiedlichen Disziplinen, die für ihre Prognosen regelmäßig im Rampenlicht der Öffentlichkeit stehen.

• Dynamische Modellierung und Medical Decision Making: Niki Popper (TU Wien)
• Meteorologie und Klimaforschung: Michael Staudinger (ZAMG) 
• Wahlprognose und -hochrechnung: Christoph Hofinger, Corinna Mayerl, Günther Ogris (SORA)
• Wirtschaftswissenschaften: Serguei Kaniovski (WIFO)
• Abschlussdiskussion: modiert von dem ZiB2-Star und anerkannten Datenjournalist Martin Thür (ORF)

Ablauf

Die Vortragenden geben Einblicke, worin in ihrem Gebiet die Kunst einer gelungenen Vorhersage besteht und was alle, die selbst Vorhersagen produzieren oder konsumieren, davon mitnehmen können.
Nach den jeweiligen Vorträgen und in einer gemeinsamen Abschlussdiskussion gehen die Referenten auf Fragen und Anwendungsfälle der TeilnehmerInnen ein.

Die Veranstaltung richtet sich an

Verantwortungsträger*innen, für deren berufliche Entscheidungen Prognosen Bedeutung haben oder Personen, die im Rahmen ihrer Tätigkeit selbst Prognosen interpretieren oder auch erstellen. Kein besonderes Vorwissen in Mathematik / Statistik erforderlich.

Maximale TeilnehmerInnenzahl: 16

Datum und Uhrzeit: Donnerstag, 18. November 2021 9-17 Uhr

Ort: Online als Webinar via Zoom

Frühbucher*innenpreise bis 31.8.:

Frühbucher*innen: 580,- (exkl. USt.)

Regulär ab 1.9.2021: 720,- (exkl. USt.)

Zur Online-Anmeldung.

Seminarleiter:

Mag. Christoph Hofinger (SORA)

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Kontakt und Information:

Karoline Schenk, MA
SORA Ogris & Hofinger GmbH
Bennogasse 8/2/16
1080 Wien
nextlevel(at)sora.at