Statistik Woche Frühjahr 2018

Die Tage der Statistik Woche sind einzeln buchbar. Uhrzeit der Kurse ist jeweils 9:00 - 17:00 Uhr.
Jeder Tag endet mit einem "Open Floor", bei dem die TeilnehmerInnen ihre Fragen und Anliegen vorbringen können, um sie gemeinsam mit ReferentInnen und SeminarteilnehmerInnen zu diskutieren. 

1.Tag Erhebungs-Methoden und Fragebogen-Design

Donnerstag, 8. März 2018

  • Welche Erhebungsmethoden (Face-to-Face, Telefon, Online etc.) werden in der Praxis zu welchen Zwecken angewandt? Welche Vor- und Nachteile haben die einzelnen Methoden?
  • Welche Folgen für die Gestaltung von Fragebögen hat die Wahl der Erhebungsmethode?
  • Grundlagen der Fragebogenkonstruktion
  • Empfehlungen aus der Praxis zur Erhöhung der Messgenauigkeit und zur Effizienz (Zeitsparen im Interview)

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 1.Tag mit?

Sie können beurteilen, welche Erhebungsmethoden bei welchen Fragestellungen bzw. welchen Zeit- und Kosten-Budgets sinnvoll sind.
Sie können Fragebögen einerseits hinsichtlich Messqualität, andererseits in Bezug auf Praxistauglichkeit und Effizienz beurteilen, 

Referenten:

Christoph Hofinger (SORA), Daniel Schönherr (SORA)

2.Tag Grundlagen der Statistik und Datenauswertung

Freitag, 9. März 2018

  • Grundlagen: Die wichtigsten Begriffe, Auffrischung mathematischer und statistischer Grundlagen
  • Skalen und was sie bedeuten
  • Bivariate Zusammenhänge / Tabellen, Zusammenhangsmaße, Korrelation
  • Wahrscheinlichkeit, Varianz und Kovarianz als Basis für einfache und höhere Verfahren
  • Überblick zu Gewichtungsverfahren und praktische Übungen zum Gewichten von Datensätzen

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 2.Tag mit?

Sie können die in der Praxis bedeutendsten Begriffe und Grundlagen der Statistik auffrischen und ein vertieftes Verständnis gewinnen.

Referentin:

Dr.in Eva Zeglovits (IFES)

3.Tag Tipps und Tricks im SPSS, Einführung in höhere Statistische Verfahren

Montag, 12. März 2018

  • Praktische Tipps und Tricks für Datenmanagement und Variablenbearbeitung
  • Vorbereitung von Datensätzen im SPSS für Modellberechnungen
  • Überblick über ausgewählte höhere Verfahren (Regression, Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle) als Schlüssel zum Verständnis von Zusammenhängen
  • Für welche Fragestellungen ist welches Verfahren am besten geeignet?
  • Praxisnahe Übungen mit multivariaten Modellen anhand von Beispielen aus der veröffentlichen Forschung

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 3.Tag mit?

Sie erwerben Sicherheit im effizienten Umgang mit SPSS und können Datensätze effizient für Auswertungen aufbereiten.
Sie wissen, welches höhere Verfahren bei welcher Datenlage und für welche Fragstellung die optimale Wahl ist, und schaffen den Einstieg ins Erstellen und Berechnen von multivariaten Modellen.

Referenten:

Christoph Hofinger (SORA), Günther Ogris (SORA)

4. Tag Höhere Verfahren anwenden: Regression

Dienstag, 13. März 2018

  • Kovarianz verstehen
  • Lineare Regression
  • Wechselwirkungen
  • Ausblick auf weitere Regressionsmodelle wie logistische und ordinale Regression

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 4.Tag mit?

Sie verstehen eines der wichtigsten statistischen Verfahren von Grund auf und erhalten Tipps und Tricks für einen effizienten und anwendungsorientierten Einsatz der Regression.

Referenten:

Günther Ogris (SORA), Christoph Hofinger (SORA), Paul Ringler (SORA)

5. Tag Häufige Fehlerquellen entdecken und vermeiden

Mittwoch, 14. März 2018

Auf der Basis von Übungsbeispielen aus der Praxis (Auszüge aus Publikationen, Medienberichten) lernen die TeilnehmerInnen, Studien-/Forschungsergebnisse sowie die Qualität von Daten zu analysieren und kritisch zu hinterfragen. Weiters bekommen die TeilnehmerInnen Tipps und Tricks zur Vermeidung häufiger Fehlerquellen sowie Informationen über Diagnosemöglichkeiten von Fehlern und statistischen Artefakten

  • bei der Erhebung von Daten (Befragtenmerkmale, Fragemerkmale, InterviewerInnenmerkmale, Stichprobenverzerrung etc.)
  • bei der Dokumentation von Daten (Ausschöpfungsquoten, Nachgewichtung etc.)
  • bei der Datenanalyse (Selektion oder Kausalität, [falsche] Anwendung und Interpretation von Signifikanztests)
  • bei der Publikation von Daten/Ergebnissen

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 5.Tag mit?

Einen umfassenden Überblick über Fehlerquellen und Fallen in der quantitativen empirischen Sozialforschung mit praktischen Tipps zur deren Vermeidung, um so entweder selbst als ForscherIn zu besser abgesicherten Ergebnissen zu kommen bzw. als AuftraggeberIn/RezipientIn von Forschung diese in ihrer Aussagekraft besser einschätzen zu können.

Referenten:

Stefanie Konzett-Smoliner (ZSI), Christoph Hofinger (SORA).